Die Welle der KI-Technologie in Web3

Die AI-Tech-Welle im Web3

Mit dem Start von ChatGPT, der enormes Interesse geweckt hat, hat die generative KI ein exponentielles Wachstum erlebt und im Jahr 2023 Gelder in Höhe von 25 Milliarden US-Dollar gesichert, um das enorme Marktpotenzial zu erschließen. Die Synergie zwischen KI und Krypto hat ein umfangreiches KI-Ökosystem in der Web3-Welt entstehen lassen. Trotz allgemeiner Begeisterung bestehen Verwirrungen hinsichtlich der Funktionalität von Protokollen und der Trennlinie zwischen Hype und Realität innerhalb dieses Ökosystems.

Die Bausteine der AI-Zukunft von Web3

Die Web3-KI-Lieferkette ist auf mehreren Ebenen aufgebaut, beginnend mit einer Infrastrukturebene, angetrieben durch große Sprachmodelle (LLMs) und Hochleistungs-GPUs. Diese GPUs erleichtern das Training, die Spezialisierung und die Inferenz von Modellen. Peer-to-Peer (P2P)-Marktplätze bieten kryptounterstützten Zugang zu GPU-Ressourcen und operieren mit Dezentralisierung im Sinn, wenn auch off-chain. Die Middleware-Schicht bietet dann vertrauensminimierte Verbindungen zwischen diesen Ressourcen und On-Chain-Smart-Contracts durch Mechanismen wie Zero-Knowledge-Proofs (ZKPs), welche die Verifizierung bestätigen, ohne umfangreiche Datenteilung zu benötigen.

Anwendungen und Einblicke für Investoren

Anwendungen von Nutzern bilden die oberste Schicht, die die dezentralisierte KI-Verarbeitungskraft für Aufgaben in verschiedenen Bereichen nutzt. Es sind derzeit noch die Anfangstage, mit einer anhaltenden Abhängigkeit von zentralisierten Systemen, aber wir erleben Entwicklungen in Bereichen wie Gaming und Finanzanalytik. Mit Fortschritten in der Infrastruktur und ZKPs sind zukünftige KI-Apps in der Lage, bisher unvorstellbare Funktionalitäten zu erreichen. Investoren haben ihr Augenmerk auf Infrastruktur- und Middleware-Protokolle gerichtet, aufgrund der unsicheren Entwicklung von KI-Anwendungen. Unabhängig von ihrem Weg werden diese Anwendungen unweigerlich robuste GPU-Kraft und innovative Technologien verlangen.